EVOCHAMBER: Sistema AI Multi-Agente che Evolve la Collaborazione al Momento del Test

I ricercatori hanno introdotto EVOCHAMBER, un framework senza addestramento per l'evoluzione multi-agente al momento del test che opera a livello individuale, di squadra e di popolazione. A differenza dei metodi precedenti che isolano le esperienze degli agenti o le diffondono simmetricamente, EVOCHAMBER consente un instradamento asimmetrico della conoscenza e una specializzazione emergente. Il meccanismo centrale, CODREAM (Collaborative Dreaming), è un protocollo post-compito attivato da fallimenti o disaccordi del team, in cui gli agenti riflettono collaborativamente, distillano intuizioni e le instradano in modo asimmetrico. Questo approccio supera la limitazione dell'evoluzione a singolo agente, che evolve solo contesto e memoria, evolvendo anche le strutture di collaborazione, il flusso di conoscenza e la specializzazione nell'intera popolazione di agenti. Il lavoro è dettagliato nell'articolo arXiv 2605.11136.