Pacchetto Open-Source per Previsioni di Serie Temporali Conforme all'AI Act dell'UE

Un nuovo pacchetto Python open-source, spotforecast2-safe, implementa la conformità by design per la previsione puntuale di serie temporali in ambienti critici per la sicurezza. A differenza degli strumenti di conformità esistenti che operano esternamente come scanner o livelli runtime, questa libreria incorpora i requisiti dell'AI Act dell'UE (Regolamento 2024/1689), IEC 61508, ISA/IEC 62443 e del Cyber Resilience Act direttamente nei contratti API, nei formati di persistenza e nei gate CI. L'approccio impone quattro regole di codice non negoziabili: zero codice morto, elaborazione deterministica, gestione fail-safe e dipendenze minime, insieme a regole di processo come model card e docstring eseguibili. Il pacchetto è destinato a settori in cui errori di previsione potrebbero avere conseguenze gravi, come la guida autonoma, l'automazione industriale e la sanità. Integrando la conformità a livello di libreria, spotforecast2-safe mira a ridurre i costi di certificazione e garantire l'aderenza normativa dallo sviluppo al deployment.