Profilo di Sensibilità all'Errore Quantifica la Sensibilità dei Dati del Modello
Una nuova metrica nota come Profilo di Sensibilità all'Errore (ESP) è stata introdotta dai ricercatori per misurare il declino delle prestazioni dei modelli di classificazione dovuto a errori in una o più caratteristiche. Per facilitare il calcolo dell'ESP, è stata sviluppata una suite di strumenti integrata chiamata 'dirty'. I test su due set di dati che coinvolgono 14 modelli diversi indicano che il deterioramento delle prestazioni non può sempre essere previsto attraverso correlazioni di base con la variabile target.
Fatti principali
- L'ESP quantifica la sensibilità delle prestazioni del modello agli errori nelle caratteristiche
- Gli sforzi di pulizia dei dati possono essere prioritizzati utilizzando l'ESP
- La suite di strumenti integrata chiamata 'dirty' supporta il calcolo dell'ESP
- Studio sperimentale su due set di dati utilizzando 14 modelli di classificazione
- Il degrado delle prestazioni non è sempre prevedibile da semplici correlazioni
Entità
Istituzioni
- arXiv