EpiKG migliora il recupero clinico di 22 punti nel QA basato su asserzioni

Una recente iniziativa di ricerca ha presentato ClinicalBench, un nuovo strumento di valutazione con 400 domande che valutano il recupero basato su asserzioni, attingendo da cartelle cliniche elettroniche reali di 43 pazienti nel database MIMIC-IV. Il benchmark si concentra su nove aree specifiche, affrontando problemi come la negazione e le diverse prospettive dei pazienti e delle loro famiglie. Il sistema EpiKG migliora i grafi di conoscenza dei pazienti aggiungendo etichette di asserzione e marcatori temporali per affinare il recupero dei dati in base alle query degli utenti. Nei test che hanno coinvolto sei grandi modelli linguistici, EpiKG ha dimostrato un miglioramento significativo, ottenendo un guadagno di 22 punti percentuali sul suo obiettivo principale, sottolineando le complessità del recupero pratico di informazioni cliniche.