I Costi dell'IA Aziendale Raggiungono il Minimo del 2026 tra Guerre dei Prezzi e Modelli Open-Source Cinesi
Jefferies, una banca d'investimento, ha rilevato che i costi di gestione dei modelli di IA per le aziende hanno raggiunto un minimo annuale a causa della concorrenza globale sui prezzi e degli strumenti open-source cinesi a prezzi accessibili come quelli di DeepSeek. Tra il 6 e l'8 agosto, i costi medi di inferenza erano compresi tra $1,16 e $1,18 per milione di token, segnando il prezzo più basso dell'anno. Questo rappresenta un calo significativo rispetto ai $2,04 del 31 maggio e ai $1,45 di fine luglio. Jefferies ha condiviso queste informazioni lunedì, citando Silicon Data, un'azienda che monitora i prezzi di vari fornitori di API aziendali. Gli analisti, guidati da Thomas Chong, ritengono che questa tendenza faccia parte di uno sforzo più ampio per l'efficienza dei costi sia nell'industria tecnologica statunitense che in quella cinese. Il mese scorso, OpenAI ha anche tagliato i prezzi per i suoi ultimi modelli GPT-5.6.
Fatti principali
- I prezzi medi di inferenza variavano tra US$1,16 e US$1,18 dal 6 all'8 agosto.
- Questo è il livello più basso registrato nel 2026, secondo Jefferies.
- I prezzi sono scesi da US$2,04 del 31 maggio e US$1,45 di fine luglio.
- L'indice di Silicon Data monitora i prezzi dei fornitori di API aziendali e delle piattaforme di inferenza open-weight.
- Gli analisti di Jefferies, guidati da Thomas Chong, hanno notato una 'crescente enfasi sull'efficienza dei costi'.
- OpenAI ha tagliato le tariffe per la sua serie di modelli GPT-5.6 il mese scorso.
- Le aziende cinesi stanno promuovendo il calcolo accessibile attraverso modelli open-source come DeepSeek.
Entità
Istituzioni
- Jefferies
- Silicon Data
- OpenAI
- DeepSeek
Luoghi
- United States
- China