Il traffico crittografato degli smartphone rivela modelli comportamentali legati a sonno, stress e solitudine

Un team di ricercatori ha dimostrato che il traffico di rete crittografato degli smartphone può essere utilizzato per identificare passivamente tendenze comportamentali legate a problemi di sonno, stress e sentimenti di solitudine. Utilizzando un backbone transformer con adattatori specifici per utente, il modello cattura sia comportamenti standard che anomalie. Un autoencoder sparso viene impiegato per derivare caratteristiche comportamentali comprensibili dalle informazioni crittografate. L'analisi tramite equazioni di stima generalizzate con decomposizione di Mundlak indica che questi tre esiti presentano pattern temporali unici: lo stress è principalmente legato a cambiamenti all'interno degli individui nel tempo, mentre il disturbo del sonno e la solitudine seguono traiettorie diverse. Questo studio indica che il monitoraggio passivo del traffico di rete crittografato fornisce un approccio scalabile per il tracciamento comportamentale continuo.