Framework EmoTrack per il monitoraggio della depressione da trascrizioni di consulenza
Un nuovo articolo di ricerca introduce EmoTrack, un framework per prevedere i punteggi di depressione PHQ-8 da trascrizioni testuali di sedute di consulenza. Lo studio affronta le sfide sia in regime di singola sessione che di sessioni multiple. Gli autori hanno creato LongCounsel, un dataset di consulenza multi-sessione con supervisione PHQ-8 a livello di sessione, progettato per valutare il monitoraggio su sessioni ripetute in condizioni di divulgazione parziale dei sintomi e continuità tra sessioni. EmoTrack combina segnali clinici estratti da LLM con modelli congelati per migliorare la robustezza. L'articolo è pubblicato su arXiv con ID 2605.22286.
Fatti principali
- EmoTrack è un framework di previsione PHQ-8 per il monitoraggio della depressione da trascrizioni di consulenza.
- Lo studio copre sia il regime di singola sessione che quello di sessioni multiple.
- LongCounsel è un nuovo dataset di consulenza multi-sessione con supervisione PHQ-8 a livello di sessione.
- Il dataset supporta la valutazione in condizioni di divulgazione parziale dei sintomi e continuità tra sessioni.
- EmoTrack combina segnali clinici estratti da LLM con modelli congelati.
- L'articolo è disponibile su arXiv con ID 2605.22286.
- La consulenza basata su testo è un'interfaccia importante per il supporto alla salute mentale tramite IA.
- La ricerca mira a segnalare le sessioni che richiedono una revisione umana tempestiva.
Entità
Istituzioni
- arXiv