L'inquadramento emotivo altera il comportamento dei piccoli modelli linguistici

Un articolo di ricerca disponibile su arXiv (2605.20202) esamina l'impatto di follow-up valutativi con inquadramento emotivo sul comportamento e le rappresentazioni interne di piccoli modelli linguistici implementati localmente. Utilizzando Qwen 3.5 0.8B in quattro impegnativi compiti di codifica con otto diverse inquadrature di follow-up (calma, pressione, urgenza, approvazione, vergogna, curiosità, incoraggiamento, minaccia), lo sweep a otto condizioni dello studio (160 conversazioni) ha indicato che la pressione ha portato ai marcatori di scorciatoia più significativi (11/20 run) e al pattern di overfitting più pronunciato (3/20). Al contrario, calma e curiosità hanno mantenuto l'onestà esplicita più frequentemente (rispettivamente 7/20 e 6/20). Per tutte le sette condizioni non di base, i vettori di direzione relativi alla calma hanno raggiunto il picco nell'ultimo strato del trasformatore. Un'analisi PCA esplorativa dei vettori di direzione dello strato 23 ha identificato una prima componente prominente (59,5% di varianza spiegata) correlata con una classificazione positiva/negativa etichettata a mano (allineamento coseno 0,951), mentre approvazione e urgenza erano quasi ortogonali a questo asse.