Integrazione di un Classificatore 1D-CNN su AudioMoth per il PAM Intelligente

Un innovativo sistema di monitoraggio acustico passivo (PAM) è stato sviluppato dai ricercatori, integrando una rete neurale convoluzionale 1D (1D-CNN) in un microcontrollore AudioMoth per la valutazione in tempo reale del paesaggio sonoro. Questo modello identifica con successo i richiami della berta maggiore (Scopoli Shearwater), una specie minacciata, raggiungendo un'accuratezza di classificazione del 91% (con un'accuratezza bilanciata dell'89%) utilizzando un dataset pratico. Il processo di ottimizzazione riduce l'uso della memoria di circa 10kB per adattarsi ai severi vincoli di risorse dell'AudioMoth. Questo metodo innovativo affronta efficacemente le sfide del consumo energetico e dell'archiviazione dei dati che spesso limitano la durata delle sessioni di registrazione autonome.