ECoLAD: Un Protocollo di Valutazione Orientato al Deployment per il Rilevamento di Anomalie in Serie Temporali Automobilistiche

Il nuovo protocollo di valutazione, denominato ECoLAD (Efficiency Compute Ladder for Anomaly Detection), mira a colmare il divario tra il benchmarking per sistemi workstation-class e i vincoli del monitoraggio in-vehicle nel mondo reale. Tipicamente, i rilevatori di anomalie in serie temporali vengono valutati su hardware senza vincoli; tuttavia, le applicazioni automobilistiche richiedono latenza costante e prestazioni affidabili con parallelismo CPU limitato. ECoLAD impiega una scala monotona di riduzione computazionale che abbraccia varie famiglie di rilevatori, utilizzando regole di scaling a soli interi e limiti fissi di thread CPU, registrando meticolosamente tutte le modifiche alla configurazione. Questo protocollo valuta il comportamento vincolato dal throughput regolando i tassi di scoring target e misurando la copertura—la proporzione di rilevamenti che soddisfano i requisiti di latenza. L'analisi empirica incorpora telemetria automobilistica proprietaria, con un tasso di anomalia di circa 0,022, insieme a benchmark pubblici rilevanti. ECoLAD cerca di identificare metodi che rimangono validi sotto vincoli specifici del deployment, superando le classificazioni incentrate sull'accuratezza.