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Codice dinamico e LLM multimodale migliorano la sicurezza della steganografia testuale

ai-technology · 2026-04-24

Un nuovo metodo di steganografia testuale black-box che utilizza un codice dinamico e un modello linguistico multimodale di grandi dimensioni (MLLM) migliora la sicurezza e la praticità. I metodi white-box esistenti rischiano l'esposizione condividendo un modello linguistico tra mittente (Alice) e destinatario (Bob), mentre i metodi black-box richiedono un codice fisso e prompt di estrazione specifici, riducendo la flessibilità. L'approccio proposto costruisce un codice dinamico tramite configurazione di sessione condivisa e un MLLM, quindi applica una mappatura steganografica crittografata per incorporare messaggi segreti durante la generazione di didascalie. Il metodo è descritto in arXiv:2604.20269.

Fatti principali

  • arXiv:2604.20269 introduce un metodo di steganografia testuale black-box.
  • Il metodo utilizza un codice dinamico e un modello linguistico multimodale di grandi dimensioni.
  • La steganografia white-box rischia l'esposizione a causa del modello linguistico condiviso.
  • I metodi black-box mancano di flessibilità con codici fissi e prompt di estrazione.
  • Il codice dinamico è costruito tramite configurazione di sessione condivisa e MLLM.
  • La mappatura steganografica crittografata incorpora messaggi segreti durante la generazione di didascalie.
  • L'approccio mira a migliorare la sicurezza e la praticità.
  • L'articolo è un annuncio cross-type su arXiv.

Entità

Istituzioni

  • arXiv

Fonti