DxChain: Un Agente Cognitivo AI per la Diagnosi Clinica tramite LLM

I ricercatori propongono DxChain, un innovativo framework di ragionamento clinico basato su catene che utilizza modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per migliorare la diagnosi clinica a partire da cartelle cliniche elettroniche non strutturate (EHR). DxChain affronta le sfide della 'visione a tunnel' e delle allucinazioni diagnostiche rispecchiando la traiettoria cognitiva di un clinico attraverso tre fasi: Ancoraggio della Memoria, Navigazione e Verifica. Le innovazioni chiave includono un paradigma Profilo-Poi-Piano per stabilire una baseline panoramica del paziente, un algoritmo Albero Medico dei Pensieri (Med-ToT) per la pianificazione strategica e una procedura di Verifica Diagnostica Dialettica che utilizza dibattiti avversariali 'Angelo-Diavolo'. Il framework mira a mitigare le allucinazioni da avvio a freddo e migliorare l'accuratezza diagnostica.