Non classificare, allucina: un nuovo approccio al tagging con i LLM
Il 14 agosto 2026, Simon Willison ha pubblicato sul suo blog un post riguardante approcci innovativi al tagging dei contenuti utilizzando modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). Ha delineato le complicazioni della gestione di 1.856 tag diversi sul suo sito. Doug Turnbull ha suggerito un metodo innovativo in cui il LLM crea tag in modo indipendente, aumentando la flessibilità. Applicando embedding vettoriali, il sistema può identificare i tag esistenti più rilevanti dal suo database. Turnbull ha illustrato questo con un esempio di struttura gerarchica dei tag. Inoltre, Willison ha offerto un'opzione di sponsorizzazione mensile di 10 dollari per aggiornamenti via email personalizzati sui progressi dei LLM, mostrando applicazioni creative delle capacità dei LLM per migliorare l'organizzazione dei contenuti.
Fatti principali
- Simon Willison ha pubblicato un post sul blog il 14 agosto 2026 intitolato 'Non classificare. Allucina!'.
- Il blog di Willison ha 1.856 tag.
- Doug Turnbull ha proposto una soluzione per il tagging utilizzando i LLM.
- Il metodo prevede la generazione di nuovi tag senza una conoscenza preliminare del vocabolario.
- Gli embedding vettoriali vengono utilizzati per trovare i tag esistenti più vicini a quelli generati.
- L'esempio di prompt di Turnbull include strutture di tag di esempio per mobili e articoli per la casa.
- Il post è un link post di Willison.
- Gli sponsor a 10 dollari al mese ricevono un digest email curato sugli sviluppi dei LLM.
Entità
—