DKG-MTI: Un framework a doppio grafo di conoscenza per l'inferenza dell'intento dell'utente dalle recensioni di viaggio
Un framework innovativo, chiamato DKG-MTI, è stato introdotto dai ricercatori per migliorare la comprensione dell'intento dell'utente nelle recensioni di viaggio online. Questo modello supera gli attuali metodi gerarchici e di recupero utilizzando una strategia basata solo sull'inferenza per migliorare l'acquisizione della conoscenza. Costruisce un Grafo di Conoscenza dell'Intento Specifico dell'Utente personalizzato per ogni recensione, che viene sincronizzato con un Grafo di Conoscenza Globale degli Hotel attraverso tecniche semantiche avanzate. Testato sulle recensioni di TripAdvisor, DKG-MTI ha ottenuto prestazioni superiori nella classificazione e nella previsione dell'intento rispetto ai benchmark consolidati. I risultati sono disponibili per la revisione su arXiv, numero di riferimento 2608.06752.
Fatti principali
- DKG-MTI è un framework a doppio grafo di conoscenza per l'inferenza unificata multi-task dell'intento dell'utente.
- Costruisce dinamicamente un Grafo di Conoscenza dell'Intento Specifico dell'Utente da ogni recensione.
- Allinea il grafo specifico dell'utente con un Grafo di Conoscenza Globale degli Hotel tramite smoothing semantico sensibile alla struttura.
- La conoscenza allineata viene combinata con la recensione originale e processata da un grande modello linguistico.
- Il modello predice simultaneamente le valutazioni degli aspetti e genera dichiarazioni inverse sull'intento dell'utente.
- Gli esperimenti sono stati condotti su recensioni di TripAdvisor.
- DKG-MTI supera i forti basamenti LLM e basati sul recupero nella classificazione e nella generazione dell'intento.
- L'articolo è disponibile su arXiv (2608.06752).
Entità
Istituzioni
- arXiv
- TripAdvisor