Modello di Diffusione Discreta per la Generazione di Sequenze di Anticorpi

È stato introdotto un nuovo metodo per generare sequenze di anticorpi utilizzando modelli di diffusione discreta. L'approccio affronta due limitazioni chiave dei modelli linguistici proteici esistenti: la memorizzazione delle sequenze germinali e il supporto limitato per la generazione condizionata. Gli autori propongono il fine-tuning con diffusione discreta per ottenere prestazioni linguistiche elevate, consentendo al contempo una generazione condizionata da qualsiasi classificatore disponibile. Introducono anche la diffusione assorbente germinale, una modifica del processo di rumore che incorpora le sequenze germinali. Il lavoro è stato pubblicato su arXiv come preprint 2605.06720.