Framework di Digital Twin e AI Agente per il Controllo del Traffico in Tempo Reale

Un approccio innovativo per ottimizzare i semafori utilizza un gemello digitale dell'infrastruttura di trasporto supervisionato da un'IA autonoma per decisioni immediate. Questo sistema sfrutta sensori fisici e edge computing per raccogliere dati sul traffico in tempo reale e aggiornare continuamente il gemello digitale per la simulazione del flusso. I semafori vengono regolati automaticamente in risposta a congestione, ritardi e modelli di traffico. L'architettura è composta da tre livelli: percezione (acquisizione dati dai sistemi fisici), concettualizzazione (elaborazione tramite LangChain) e azione (connessione a Model Context Protocol e API di gestione del traffico). I risultati indicano una riduzione dei tempi di attesa ai semafori.