Privacy differenziale nell'imaging medico: il dominio del pre-training è fondamentale per l'utilità

Uno studio recente pubblicato su arXiv (2601.19618) esplora l'impatto del dominio e dell'obiettivo del pre-training sull'equilibrio tra privacy e utilità nell'analisi di immagini mediche con privacy differenziale. I ricercatori hanno utilizzato classificatori ConvNeXt addestrati con discesa del gradiente stocastica differenzialmente privata, impiegando cinque diverse inizializzazioni per dominio e obiettivo in modo indipendente, su quattro budget di privacy e una condizione senza privacy. Hanno valutato i modelli su oltre 590.000 radiografie toraciche provenienti da cinque dataset esterni in quattro paesi. In particolare, il pre-training supervisionato su radiografie toraciche ha raggiunto il primo posto in 24 delle 25 combinazioni di dataset e budget, superando l'inizializzazione ImageNet. I risultati indicano che il dominio del pre-training è più cruciale dell'obiettivo per mantenere l'utilità sotto privacy differenziale, suggerendo che i dati di pre-training specifici del dominio possono migliorare l'accuratezza garantendo al contempo la privacy.