DiagramNet: Dataset e Framework per il Riconoscimento di Diagrammi a Livello di Sistema

I ricercatori hanno presentato DiagramNet, il primo dataset multimodale progettato per diagrammi a livello di sistema, che affronta la difficoltà di identificare simboli non standard negli schemi di progettazione dei chip. Questo dataset comprende 10.977 annotazioni di connessione e 15.515 coppie QA di catena di pensiero, coprendo quattro compiti: Elenco, Localizzazione, Connessione e Circuit QA. Una pipeline di addestramento progressiva, insieme a un flusso di lavoro multi-agente disaccoppiato, suddivide il ragionamento visivo in tre fasi: Percezione, Ragionamento e Conoscenza. Integrando un modello da 3 miliardi di parametri con questo approccio, i risultati superano quelli del campione dell'EDA Elite Challenge 2025 e sono migliori di GPT-5, Claude-Sonnet-4 e Gemini. I risultati sono stati pubblicati su arXiv.