Pseudo-etichettatura potenziata dal dibattito per il rilevamento di oggetti mimetizzati debolmente supervisionato

Un nuovo framework a due fasi, D³ETOR, migliora il rilevamento di oggetti mimetizzati debolmente supervisionato (WSCOD) utilizzando annotazioni a scarabocchio. Il metodo affronta due limitazioni chiave: maschere pseudo inaffidabili da modelli di uso generale come SAM, che mancano di comprensione specifica del compito, e bias di annotazione negli scarabocchi che oscura la struttura globale dell'oggetto. La prima fase introduce una pseudo-etichettatura potenziata dal dibattito basata su entropia adattiva per generare maschere più affidabili. La seconda fase applica un debiasing progressivo sensibile alla frequenza per correggere il bias degli scarabocchi. L'approccio mira a colmare il divario tra i metodi COD debolmente e completamente supervisionati.