DAV-Det: Rilevamento Audiovisivo Disaccoppiato per Falsificazioni AIGC Generali

I ricercatori propongono DAV-Det, un sistema di rilevamento audiovisivo disaccoppiato per falsificazioni generali di contenuti generati dall'IA (AIGC). A differenza dei metodi esistenti che assumono una corrispondenza audiovisiva e rilevano incongruenze, DAV-Det modella indipendentemente le prove forensi di ciascuna modalità utilizzando una fusione a livello decisionale. Il rilevatore visivo cattura indizi spaziali di falsificazione tramite rappresentazioni a granularità multipla a livello globale, di patch e di segmento. Il rilevatore audio sfrutta le irregolarità temporali e spettrali attraverso un'architettura a doppio ramo temporale-spettrale con gate. Il sistema si classifica al 1° posto nel benchmark General AIGC Audio-Video Detection. L'articolo è disponibile su arXiv con ID 2607.25543.