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Il co-fondatore di Databricks spiega perché gli accordi di AI aziendale falliscono al TechCrunch Disrupt 2026

other · 2026-05-28

Al prossimo TechCrunch Disrupt 2026, che si terrà dal 13 al 15 ottobre al Moscone West di San Francisco, Arsalan Tavakoli-Shiraji, co-fondatore e SVP di field engineering di Databricks, discuterà perché molti progetti di AI aziendale inciampano. Crede che questi problemi derivino da instabilità operativa piuttosto che da difetti tecnici. Il suo intervento, intitolato “L’impresa non è rotta. Lo sono le tue supposizioni su di essa”, esplorerà come le aziende valutano i rischi in aree come implementazione e governance. Tavakoli-Shiraji sottolinea l’importanza per le startup di AI di concentrarsi su operazioni sostenibili invece che sul semplice entusiasmo. Ha un dottorato in informatica presso UC Berkeley e ha lavorato come associate principal presso McKinsey. Google Cloud sponsorizza il palco AI, e biglietti scontati sono disponibili fino al 29 maggio alle 23:59 PT.

Fatti principali

  • TechCrunch Disrupt 2026 si svolge dal 13 al 15 ottobre al Moscone West di San Francisco.
  • Arsalan Tavakoli-Shiraji è co-fondatore e SVP di field engineering di Databricks.
  • Il suo intervento è intitolato 'L’impresa non è rotta. Lo sono le tue supposizioni su di essa.'
  • Gli accordi di AI aziendale falliscono a causa di instabilità operativa, non di tecnologia.
  • Le aziende valutano il rischio di implementazione, la complessità della governance, l’interruzione dei flussi di lavoro, lo stress dell’infrastruttura, l’esposizione normativa e la fiducia organizzativa.
  • Tavakoli-Shiraji ha un dottorato in informatica presso UC Berkeley.
  • È stato associate principal presso McKinsey & Company.
  • Risparmi sui biglietti fino a $410 scadono il 29 maggio alle 23:59 PT.

Entità

Istituzioni

  • Databricks
  • TechCrunch
  • McKinsey & Company
  • UC Berkeley
  • Google Cloud

Luoghi

  • San Francisco
  • Moscone West

Fonti