CVEvolve: un agente AI scopre automaticamente algoritmi per dati scientifici

CVEvolve è un sistema agente autonomo con interfaccia zero-codice progettato per scoprire algoritmi per l'elaborazione di dati scientifici. Si rivolge a scienziati di dominio privi di competenze informatiche o di elaborazione delle immagini, specialmente quando i dati sono rumorosi, ad alta gamma dinamica, scarsamente etichettati o specificati in modo approssimativo. Il sistema combina ricerca multi-round con esecuzione di codice, valutazione, gestione della cronologia, test di holdout e ispezione opzionale dei dati e degli output visivi. La sua ricerca alterna azioni di scoperta e miglioramento, utilizzando un campionamento stocastico dei candidati consapevole della discendenza per bilanciare esplorazione e sfruttamento. Le applicazioni dimostrate includono la registrazione di immagini di microscopia a fluorescenza a raggi X e il rilevamento di picchi di Bragg. L'articolo è disponibile su arXiv con ID 2605.11359.