CT-PrepAgent: Preparazione Adattiva dei Dati CT tramite Agenti LLM

Un recente preprint su arXiv (2608.01233) presenta CT-PrepAgent, un sistema innovativo progettato per la preparazione adattiva dei dati di tomografia computerizzata (CT) utilizzando agenti basati su modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). Questo sistema affronta il problema delle diverse acquisizioni CT e dei requisiti differenti dei compiti a valle, che ostacolano l'adattabilità dei processi di preparazione dei dati statici. Gli approcci attuali dipendono da linee guida create manualmente o specifiche per il dataset, con conseguente mancanza di flessibilità in risposta ai cambiamenti nelle condizioni di acquisizione e negli obiettivi analitici. CT-PrepAgent presenta una politica limitata e un'esecuzione deterministica controllata per la preparazione adattiva. Crea profili strutturati di dati-attività attraverso un'ispezione deterministica, consentendo a una politica di selezionare una serie DICOM appropriata o un profilo di preelaborazione. Il flusso di esecuzione controllato gestisce, risolve, esegue e verifica le fasi di preparazione. Lo studio è accessibile su arXiv con l'identificatore 2608.01233.