CT-HEG: Un Nuovo Schema Grafico per la Previsione della Mortalità in Terapia Intensiva

Un nuovo schema chiamato CT-HEG (Continuous-Time Heterogeneous EHR Graph) è stato sviluppato da ricercatori per modellare osservazioni cliniche irregolari in ambienti di terapia intensiva. Questo schema rappresenta ogni ricovero in ICU come un grafo tipizzato e timestampato con tre tipi di nodi (visita, vitale, evento_lab) e attributi di bordo 2D che riflettono tempo e valore senza necessità di imputazione. I ricercatori hanno implementato CT-HEG come CHIRP-Net, una rete eterogenea a quattro strati GATv2Conv, e l'hanno testata su MIMIC-IV v3.1, che include 31.142 ricoveri in ICU di durata almeno 48 ore, con un tasso di mortalità del 13,4%. CHIRP-Net ha raggiunto un AUROC medio su 5 seed di 0,8449±0,0000, superando i modelli baseline come regressione logistica, mTAND, un Transformer e GRU-D. È stato condotto uno studio di ablazione per identificare le scelte architetturali che migliorano le prestazioni predittive. Questa ricerca affronta le carenze degli attuali modelli sequenziali che gestiscono il campionamento irregolare ma trascurano le strutture relazionali tipizzate, così come i modelli grafici che presuppongono input a intervalli fissi. I risultati sono disponibili su arXiv con l'identificatore 2608.02663.