CS-VAR: Rilevatore Cross-Session con Recupero di Evidenze per la Valutazione del Rischio nello Streaming Live

I ricercatori propongono CS-VAR (Cross-Session Evidence-Aware Retrieval-Augmented Detector), un sistema per la valutazione del rischio nello streaming live che combina un modello leggero specifico del dominio con un Large Language Model (LLM). L'LLM ragiona sulle evidenze comportamentali recuperate tra sessioni e trasferisce le intuizioni al modello piccolo durante l'addestramento, consentendogli di riconoscere schemi dannosi ricorrenti tra i flussi. Questo design mantiene l'efficienza per l'implementazione in tempo reale. Il sistema affronta le sfide nel rilevare truffe e comportamenti malevoli coordinati che si accumulano gradualmente attraverso flussi apparentemente non correlati. Estesi esperimenti offline su dataset su larga scala convalidano l'approccio.