Benchmark di Trasferimento Cross-Time-Window per la Classificazione dell'Autismo Basata su fNIRS

Una recente indagine pubblicata su arXiv (2608.07567) affronta il problema degli spostamenti temporali della distribuzione nella spettroscopia funzionale nel vicino infrarosso (fNIRS) per la classificazione del disturbo dello spettro autistico (ASD). Gli autori definiscono questa sfida come un problema di trasferimento cross-time-window, proponendo un metodo che modifica la lunghezza della finestra (da 2,5 a 10 secondi) e l'offset durante le prove di movimento biologico. Utilizzano rappresentazioni di mappe topografiche dei dati fNIRS per valutare tre architetture visive contro due baseline zero-shot e otto tecniche di adattamento attraverso una cross-validazione leave-one-subject-out che coinvolge 124 partecipanti. Risultati notevoli rivelano che l'accuratezza zero-shot cross-window si aggira intorno ai livelli di casualità (54-69%), mentre il fine-tuning specifico per soggetto può aumentare l'accuratezza al 90-96%. I risultati sottolineano l'importanza di considerare le variazioni individuali nel ritardo emodinamico e nell'accoppiamento neurovascolare, che influenzano le finestre di osservazione ottimali. Questa ricerca stabilisce un benchmark per i futuri sforzi di classificazione dell'ASD basati su fNIRS, evidenziando la necessità di strategie di adattamento per gestire gli spostamenti temporali. L'articolo è accessibile su arXiv con l'identificatore 2608.07567.