CRISP: Framework non supervisionato per l'analisi di casi patologici multi-WSI

I ricercatori hanno introdotto CRISP (Clustering-Based Redundancy-Reduced Instance Sampling for Pathology), un framework non supervisionato per l'analisi a livello di caso in patologia digitale che integra informazioni da tutte le immagini a sezione intera (WSI) disponibili all'interno di un caso. I metodi attuali si basano tipicamente su un singolo vetrino selezionato dal patologo, scartando prove potenzialmente informative da altri vetrini che catturano regioni tumorali spazialmente distinte ed eterogeneità morfologica. CRISP opera in due fasi: prima riduce la ridondanza all'interno delle singole WSI, poi costruisce rappresentazioni a livello di caso distillando selettivamente patch informative attraverso le WSI. Il framework affronta la mancanza di elaborazione autonoma di casi multi-WSI, consentendo una rappresentazione completa senza richiedere l'input del patologo. Il lavoro è dettagliato in un preprint su arXiv (2605.24253).