CORTEG: Trasferimento di Modelli Fondamentali di EEG Scalp a Registrazioni Intracraniche
Un team di ricercatori ha introdotto CORTEG, un nuovo framework progettato per trasferire dati tra diverse modalità. Adatta grandi modelli pre-addestrati di EEG scalp per applicazioni di elettrocorticografia intracranica (ECoG) nelle interfacce cervello-computer. Questo approccio combina un backbone FM di EEG pre-addestrato con un adattatore spaziale specializzato KNNSoftFourier, un tokenizer a doppio flusso per segnali a bassa frequenza e ad alta gamma, e un metodo di fine-tuning che lascia fuori un soggetto alla volta. CORTEG consente l'apprendimento tra diversi pazienti e può calibrarsi su un nuovo paziente in soli 10-30 minuti utilizzando una singola GPU. Il framework è stato valutato su due compiti di regressione, coinvolgendo nove partecipanti per la traiettoria delle dita e sedici per l'inviluppo audio, ottenendo risultati paragonabili o migliori rispetto alle tecniche precedenti.
Fatti principali
- CORTEG adatta modelli fondamentali di EEG scalp a ECoG
- Utilizza un adattatore spaziale KNNSoftFourier consapevole degli elettrodi
- Tokenizer a doppio flusso elabora attività a bassa frequenza e ad alta gamma
- Strategia di fine-tuning leave-one-subject-out
- Si calibra su un nuovo paziente in 10-30 minuti su una singola GPU
- Valutato su regressione della traiettoria delle dita (n=9) e regressione dell'inviluppo audio (n=16)
- Eguaglia o supera le prestazioni di decodifica precedenti
- Consente l'apprendimento cross-paziente per interfacce cervello-computer
Entità
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