Corpus2Skill: distillare la conoscenza aziendale in abilità navigabili per agenti per QA e RAG

Una tecnica innovativa chiamata Corpus2Skill converte raccolte di documenti in directory strutturate di abilità per agenti LLM, facilitando l'esplorazione anziché la semplice ricerca. Questo metodo supera le limitazioni del Retrieval-Augmented Generation (RAG) fornendo agli agenti una visione d'insieme del corpus, consentendo loro di approfondire argomenti specifici, tornare indietro da percorsi meno fruttuosi e sintetizzare informazioni tra diversi rami. Il processo di compilazione raggruppa sistematicamente i documenti, produce riassunti generati da LLM a vari livelli e costruisce un albero di file di abilità navigabile. Durante l'operatività, l'agente sfrutta questa gerarchia per determinare dove cercare e accedere ai documenti completi tramite i loro ID. L'approccio è stato testato su WixQA, un dataset aziendale per QA, dimostrando miglioramenti rispetto al RAG tradizionale.