La nuova corsa all'oro dei dati per l'addestramento dell'IA nell'America aziendale
La prossima svolta nell'intelligenza artificiale non arriverà dallo scraping del web aperto. Invece, le aziende di tutta l'America aziendale si stanno affrettando a sbloccare nuove fonti di dati di addestramento, inclusi dati personali, filmati di droni e archivi aziendali proprietari. Questo cambiamento segna una modifica significativa nel modo in cui vengono sviluppati i modelli di IA, passando dai dati disponibili pubblicamente su Internet a set di dati detenuti privatamente, spesso sensibili. La corsa per acquisire dati unici si intensifica man mano che diventano evidenti i limiti dei dati raccolti dal web, con preoccupazioni riguardanti qualità, pregiudizi e restrizioni legali. Le aziende stanno ora esplorando partnership e acquisizioni per ottenere accesso a preziosi tesori di dati che possono dare loro un vantaggio competitivo nello sviluppo dell'IA.
Fatti principali
- La prossima svolta dell'IA non arriverà dallo scraping del web.
- Le aziende si stanno affrettando a sbloccare nuovi dati di addestramento.
- Le nuove fonti di dati includono dati personali, droni e archivi aziendali.
- Il cambiamento si allontana dai dati disponibili pubblicamente su Internet.
- Ora vengono presi di mira set di dati detenuti privatamente e spesso sensibili.
- I limiti dei dati raccolti dal web includono qualità, pregiudizi e problemi legali.
- Vengono esplorate partnership e acquisizioni per l'accesso ai dati.
- I dati unici forniscono un vantaggio competitivo nello sviluppo dell'IA.
Entità
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Fonti
- Quartz —