Consist-Retinex: Miglioramento dell'immagine in condizioni di scarsa illuminazione in un solo passaggio tramite addestramento alla consistenza

I ricercatori propongono Consist-Retinex, un metodo per il miglioramento delle immagini in condizioni di scarsa illuminazione che utilizza modelli di consistenza per ottenere un ripristino in un solo passaggio. L'approccio impiega prima una Rete di Decomposizione Transformer Retinex per separare la riflettanza e l'illuminazione, quindi addestra due modelli di consistenza condizionali con un duplice obiettivo che combina la consistenza della traiettoria e la supervisione delle componenti ground-truth. Il campionamento a punto fisso enfatizzato dal rumore adattivo affronta l'instabilità nell'inferenza a un passaggio. Il metodo è pubblicato su arXiv (2512.08982) e mira ad accelerare il miglioramento Retinex di alta qualità per l'implementazione in condizioni di latenza rigorose.