L'addestramento consapevole della confidenza migliora il riconoscimento vocale medico per le lingue dravidiche

Un nuovo framework di addestramento consapevole della confidenza migliora il riconoscimento automatico del parlato (ASR) per le lingue dravidiche a basse risorse Telugu e Kannada in ambito medico. L'approccio integra parlato reale e sintetico tramite un meccanismo di confidenza ibrido che combina metriche statiche di similarità percettiva/acustica con l'entropia dinamica del modello. Due strategie di aggregazione—pesi fissi e pesi apprendibili—guidano la pesatura dei campioni durante l'addestramento. La valutazione su dataset medici con registrazioni reali e parlato generato da TTS, più un modello linguistico KenLM a 5-grammi per la correzione post-decodifica, mostra miglioramenti delle prestazioni.