CONF-LA: Assegnazione in Tempo Reale delle Fissazioni alle Righe per Dati di Lettura

I ricercatori propongono CONF-LA (Confidence-score-based Online Fixation-to-Line Assignment), un metodo a bassa latenza per assegnare le fissazioni oculari alle righe di testo in tempo reale durante la lettura su più righe. L'approccio integra la conoscenza del comportamento di lettura e le probabilità gaussiane delle righe per calcolare punteggi posteriori, rimandando le assegnazioni in caso di elevata incertezza. Valutato su dati open-source, CONF-LA raggiunge prestazioni stabili nell'analisi post hoc, riduce il divario online-offline dell'1-2% e ha una latenza media per fissazione di 0,348 ms. Mostra particolare invarianza alle regressioni, migliorando significativamente le accuratezze mediane ad hoc. Il lavoro affronta le sfide dell'eye tracking remoto e basato su webcam per il supporto alla lettura in tempo reale.