COMPASS: Ingegneria dei Prompt Auto-Adattiva per Spiegazioni di Piani di Azione tramite LLM

Un nuovo preprint su arXiv (2604.21092) introduce COMPASS, un sistema proof-of-concept per la generazione auto-adattiva di spiegazioni di piani di azione tramite grandi modelli linguistici. L'approccio formalizza l'ingegneria dei prompt come un processo decisionale cognitivo e probabilistico, modellando gli stati cognitivi latenti degli utenti, come attenzione e comprensione, come un processo decisionale markoviano parzialmente osservabile (POMDP). COMPASS sintetizza politiche per generare spiegazioni adattive e perfezionare i prompt, affrontando la sfida di gruppi di stakeholder diversi che formulano prompt senza una comprensione sistematica. Il sistema mira ad automatizzare la generazione di spiegazioni comprensibili per gli umani di processi AI opachi come la pianificazione automatica delle azioni. La valutazione è stata condotta utilizzando due dataset non specificati. Il lavoro evidenzia la dipendenza della qualità delle spiegazioni degli LLM da un'efficace ingegneria dei prompt e propone un framework per automatizzare questo processo.