ComboStoc: Migliorare i Modelli di Diffusione tramite Stocasticità Combinatoria
Un nuovo metodo chiamato ComboStoc affronta la complessità combinatoria poco esplorata nei modelli generativi di diffusione. L'approccio costruisce processi stocastici che sfruttano appieno le strutture combinatorie, migliorando l'efficienza dell'addestramento su immagini e forme 3D. Consente inoltre passi temporali asincroni durante la generazione.
Fatti principali
- ComboStoc si concentra sulla complessità combinatoria nei modelli di diffusione.
- Gli schemi di addestramento esistenti potrebbero coprire insufficientemente le combinazioni dimensione-attributo.
- Il metodo accelera l'addestramento della rete per immagini e forme 3D.
- Consente passi temporali asincroni per diverse dimensioni in fase di test.
- L'articolo è disponibile su arXiv con ID 2405.13729.
Entità
Istituzioni
- arXiv