Combo-Gait: Trasformatore Unificato per Riconoscimento dell'Andatura Multi-Modale e Analisi degli Attributi
Un nuovo framework, Combo-Gait, combina silhouette 2D e caratteristiche 3D SMPL per un robusto riconoscimento dell'andatura. Impiega un trasformatore unificato per fondere dati multi-modali e svolge congiuntamente l'identificazione con la stima degli attributi (età, BMI, genere). L'approccio supera i limiti dei metodi a singola modalità nel catturare le dinamiche complete del cammino.
Fatti principali
- Combo-Gait è un framework multi-modale e multi-task per l'analisi dell'andatura.
- Combina silhouette temporali 2D con caratteristiche 3D SMPL.
- Un trasformatore unificato fonde le caratteristiche dell'andatura multi-modali.
- Svolge congiuntamente il riconoscimento dell'andatura e la stima degli attributi umani.
- Gli attributi includono età, indice di massa corporea (BMI) e genere.
- Mira a migliorare la robustezza in ambienti a bassa risoluzione o non vincolati.
- I metodi a singola modalità spesso falliscono nel catturare la piena complessità geometrica e dinamica.
- Articolo pubblicato su arXiv con ID 2510.10417.
Entità
Istituzioni
- arXiv