La programmazione del cross country universitario manca di evidenze, secondo uno studio

Una recente indagine sul National Running Club Database (NRCD) indica che le squadre universitarie di cross country spesso si affidano all'intuito quando elaborano i loro programmi stagionali, in gran parte a causa dell'assenza di dati prestazionali estesi in passato. Questa ricerca esamina 23.355 risultati di 7.083 atleti durante l'era completa (2023-2025), raggiungendo oltre il 97% di copertura di percorsi e condizioni meteorologiche. Nonostante l'implementazione del controllo delle perdite e della validazione temporale, le caratteristiche dei risultati delle gare non prevedono efficacemente i miglioramenti individuali tra anni, con R² maschile a 0,043 e R² femminile a -0,029, riflettendo solo una parte minore del tetto di affidabilità del risultato (~0,23-0,28). In particolare, la frequenza delle gare di squadra è correlata con i piazzamenti nazionali, mostrando un rischio relativo (RR) aggregato di 2,09 e un odds ratio (OR) di 2,56 per deviazione standard secondo le equazioni di stima generalizzate (GEE). Lo studio sottolinea che le opportunità a livello di programma, come la profondità del roster e l'Effective Racing Opportunity, superano l'importanza del numero massimo di gare di un singolo atleta quando valutate trasversalmente, mentre la profondità complessiva della squadra per il numero di gare è gestita. Questa ricerca è disponibile su arXiv con identificatore 2509.10600 ed è stata introdotta come tipo replace-cross.