Gli scienziati cognitivi propongono un modello cerebrale predittivo per la categorizzazione in Nature Review

Le scienziate cognitive Lisa Feldman Barrett ed Earl K. Miller sfidano i modelli neuroscientifici tradizionali in un nuovo articolo di rassegna pubblicato su Nature Reviews Neuroscience. Sostengono che la categorizzazione non sia un processo cognitivo di fase avanzata, ma una funzione predittiva fondamentale che opera durante l'intera elaborazione sensoriale. Il cervello costruisce categorie in modo dinamico basandosi su esperienze pregresse per anticipare le necessità corporee e i piani motori, anziché confrontare gli input sensoriali con prototipi fissi. Le evidenze anatomiche mostrano che l'architettura corticale favorisce le connessioni di feedback rispetto a quelle feedforward, con fino al 90% delle sinapsi della corteccia visiva dedicate alla filtrazione basata sulla memoria. Gli studi funzionali rivelano che le onde a frequenza beta che trasportano informazioni sugli obiettivi vincolano le onde gamma che trasportano dati sensoriali. Questo quadro ridefinisce la categorizzazione come un evento di elaborazione del segnale che rende significativi gli input sensoriali in termini di piani d'azione previsti. Il modello ha implicazioni per la comprensione di disturbi come depressione e autismo, dove i processi di categorizzazione potrebbero diventare eccessivamente ampi o insufficientemente compressi. Il finanziamento della ricerca proviene da molteplici fonti tra cui i National Institutes of Health, l'U.S. Army Research Institute, l'Office of Naval Research e diverse fondazioni.