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Ombre Digitali Cognitive: Un Corpus di 190.000 Record Traccia il Dibattito degli LLM su Argomenti Controversi

ai-technology · 2026-05-01

Un nuovo corpus sintetico, Cognitive Digital Shadows (CDS), consente di analizzare come i modelli linguistici di grandi dimensioni discutono questioni sociali divisive quando vengono istruiti a imitare personalità umane o ruoli di IA. Il set di dati comprende 190.000 record generati da 19 LLM, coprendo vaccini, disinformazione sui social media, divari di genere nella scienza e stereotipi STEM. Ogni record condizionato da una personalità include 17 attributi sociodemografici e psicologici, collegando prompt, linguaggio, posizioni e ragionamenti. I testi sono validati per l'ancoraggio tematico e supportano l'analisi emotiva tramite tecniche NLP interpretabili come le reti textual forma mentis. Una piattaforma di pooling con dashboard intuitive facilita l'esplorazione. La ricerca, dettagliata in arXiv:2604.27624, affronta la scarsa disponibilità di dataset che controllano la variazione dell'output degli LLM in base a prompt sociali e contestuali.

Fatti principali

  • Cognitive Digital Shadows (CDS) contiene 190.000 record.
  • Record generati da 19 diversi LLM.
  • Gli LLM sono istruiti a imitare personalità umane o ruoli di assistente IA.
  • Copre 4 argomenti controversi: vaccini/sanità, disinformazione sui social media, divario di genere nella scienza, stereotipi STEM.
  • I record condizionati da personalità codificano 17 attributi sociodemografici e psicologici.
  • I testi sono validati per l'ancoraggio tematico.
  • Supporta l'analisi emotiva tramite NLP interpretabile (es. reti textual forma mentis).
  • Include una piattaforma di pooling con dashboard intuitive.

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