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Il Framework COEVO Unifica la Correttezza Funzionale e l'Ottimizzazione PPA nella Generazione RTL Basata su LLM

ai-technology · 2026-04-20

Un nuovo framework co-evolutivo chiamato COEVO affronta le limitazioni nella generazione di codice RTL basata su LLM ottimizzando congiuntamente la correttezza funzionale insieme alle metriche di area, ritardo e potenza. I metodi attuali tipicamente separano questi obiettivi, scartando candidati parzialmente corretti ma architettonicamente promettenti attraverso pipeline sequenziali o gate di correttezza binari. COEVO integra la correttezza come dimensione continua all'interno di un singolo ciclo evolutivo, superando le riduzioni di fitness scalari che oscurano i compromessi. Il framework utilizza un testbench potenziato che fornisce punteggi granulari e diagnostiche dettagliate. Questo approccio contrasta con le dipendenze gerarchiche di ricompensa esistenti e i metodi di ricerca evolutiva che danno priorità alla correttezza prima della qualità PPA. La ricerca è stata pubblicata su arXiv con l'identificatore 2604.15001v2.

Fatti principali

  • COEVO è un framework co-evolutivo per la generazione RTL basata su LLM
  • Unifica la correttezza funzionale e l'ottimizzazione PPA in un singolo ciclo evolutivo
  • Gli approcci esistenti disaccoppiano gli obiettivi di correttezza e PPA
  • I metodi attuali scartano candidati parzialmente corretti ma architettonicamente promettenti
  • L'ottimizzazione PPA tipicamente avviene solo dopo il raggiungimento della correttezza
  • I metodi esistenti riducono lo spazio multi-obiettivo PPA a un singolo fitness scalare
  • COEVO formula la correttezza come dimensione continua di co-ottimizzazione
  • Il framework utilizza un testbench potenziato per punteggi granulari e diagnostiche

Entità

Istituzioni

  • arXiv

Fonti