Chorus: Un Framework per LLM Genera Dati di Deliberazione Online Realistici
Un team di ricercatori ha presentato Chorus, un framework progettato per utilizzare agenti basati su LLM che mostrano personaggi comportamentalmente coerenti per la creazione di dati di deliberazione autentici. Ogni agente opera in modo autonomo, conservando la memoria della conversazione in corso, mentre i tempi di partecipazione seguono un processo di Poisson per riflettere diversi modelli di partecipazione. Questo framework consente l'uso di strumenti strutturati per accedere a risorse esterne e integrare piattaforme web. È stato implementato sulla piattaforma Deliberate e valutato da 30 esperti. Questa iniziativa mira ad affrontare la mancanza di dati di deliberazione su larga scala, ostacolata da normative di accessibilità, questioni etiche e qualità variabile.
Fatti principali
- Chorus è un framework agentico per generare dati di deliberazione.
- Utilizza attori basati su LLM con personaggi comportamentalmente coerenti.
- Ogni attore ha memoria della discussione in evoluzione.
- I tempi di partecipazione sono regolati da un modello temporale basato sul processo di Poisson.
- Il framework supporta l'uso di strumenti strutturati per l'accesso a risorse esterne.
- È stato implementato sulla piattaforma Deliberate.
- Valutato da 30 esperti.
- Affronta la scarsità di dati di deliberazione su larga scala.
Entità
Istituzioni
- arXiv
- Deliberate platform