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ChipMATE: Framework Multi-Agente Auto-Addestrato per la Generazione di RTL

ai-technology · 2026-05-14

ChipMATE introduce un innovativo framework multi-agente per la generazione di codice RTL, con l'obiettivo di risolvere le discrepanze tra gli attuali sistemi basati su API e le pratiche industriali reali. A differenza dei metodi precedenti che dipendono dalla disponibilità di un testbench di riferimento durante il processo di generazione e utilizzano API closed-source, ChipMATE funziona senza un oracolo di riferimento e soddisfa le esigenze di sicurezza air-gapped. Integra un agente Verilog insieme a un agente modello di riferimento Python che convalidano reciprocamente i propri output, traendo ispirazione dalle tecniche industriali di cross-comparazione. Questo framework auto-addestrato consente l'uso di codebase RTL proprietari e migliora i generatori a singolo turno aggiungendo la verifica. Il documento di ricerca è disponibile su arXiv con l'ID 2605.12857.

Fatti principali

  • ChipMATE è il primo framework multi-agente auto-addestrato per la generazione di RTL.
  • Abbina un agente Verilog con un agente modello di riferimento Python per la verifica reciproca.
  • Non richiede un testbench di riferimento al momento della generazione.
  • Supporta i requisiti di sicurezza air-gapped per i produttori di chip.
  • Può essere addestrato su codebase RTL proprietari.
  • Affronta il disallineamento con la pratica industriale.
  • ID del paper arXiv: 2605.12857.
  • Supera le limitazioni dei generatori a singolo turno.

Entità

Istituzioni

  • arXiv

Fonti