La Cina perde la corsa agli LLM ma può vincere nell'IA, secondo l'ex capo di Tencent

La Cina sta perdendo la corsa ai modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) ma può ancora avere successo nell'intelligenza artificiale, secondo Liu, ex capo degli sforzi AI di Tencent. Liu ha lasciato Tencent alla fine del 2024 dopo oltre otto anni, poco dopo il lancio di Hunyuan, scatenando speculazioni. In un'intervista con il South China Morning Post, Liu ha sottolineato la mancanza di innovazioni di "paradigma" — scoperte tecniche che definiscono nuove ere dell'IA, come ChatGPT di OpenAI o Claude Code di Anthropic — come la più grande debolezza della Cina. Ha dichiarato che le aziende cinesi stanno copiando DeepSeek o le aziende statunitensi a livello tecnico centrale. Nonostante il restringimento dei punteggi di benchmark, Liu ha notato che le metriche pubbliche non riflettono le differenze di utilità nel mondo reale. Mentre i leader statunitensi come Anthropic hanno lanciato il modello Mythos ad aprile, il leader cinese DeepSeek con il suo ultimo modello V4 non è riuscito a raggiungere i precedenti traguardi.