BrainDINO: Modello Fondamentale Auto-Supervisionato per la Risonanza Magnetica Cerebrale Generalizza su Compiti Clinici

BrainDINO è un modello fondamentale auto-distillato addestrato su circa 6,6 milioni di fette assiali non etichettate provenienti da 20 diversi dataset. Questo modello dimostra che una singola rappresentazione auto-supervisionata può generalizzare efficacemente su vari endpoint di risonanza magnetica cerebrale. Sfrutta un encoder congelato accoppiato a testine di compito leggere, facilitando il trasferimento per compiti come la segmentazione dei tumori, la classificazione dei disturbi neurodegenerativi e del neurosviluppo, la stima dell'età cerebrale, la previsione temporale post-ictus, la previsione dello stato molecolare, la classificazione delle sequenze di risonanza magnetica e la modellazione della sopravvivenza. In particolare, BrainDINO ha costantemente eguagliato o superato i benchmark auto-supervisionati sia per immagini naturali che specifici per risonanza magnetica in molteplici compiti e quadri di supervisione.