Archivio di Memoria Grafico Bitemporale per IA Conversazionale

Un sistema di memoria recentemente sviluppato per agenti di IA conversazionale utilizza un grafo di proprietà Neo4j con indici vettoriali HNSW e un modello dati bitemporale completo. Ogni memoria è rappresentata come un nodo identità immutabile collegato a nodi di contenuto versionati che utilizzano due intervalli di tempo chiuso-aperto: tempo valido (il periodo durante il quale il fatto era accurato) e tempo di transazione (il momento in cui è stato documentato). Questa architettura facilita il recupero semantico puntuale nel tempo preservando i dati storici, prevenendo così l'affaticamento della finestra di contesto o l'esposizione a dati esterni. Le connessioni semantiche tra le memorie sono mantenute tramite similarità del coseno applicata a embedding di 1024 dimensioni.