bioMoR: Mixture-of-Recursions guidata dalla biologia per l'apprendimento genomico

bioMoR è un nuovo framework che applica Mixture-of-Recursions (MoR) all'apprendimento a livello di geni e di percorsi biologici nella genomica. È il primo a integrare conoscenze biologiche strutturate in un backbone MoR, identificando tre punti chiave: condivisione di informazioni basata su grafi per affinare gli embedding dei token, un bias strutturale per guidare l'auto-attenzione verso token biologicamente correlati, e un router consapevole del grafo che utilizza informazioni di vicinato per determinare la profondità di ricorsione. Il framework mira a migliorare l'efficienza nell'analisi omica ad alta dimensionalità instradando adattivamente i token, poiché solo un sottoinsieme di geni o percorsi richiede calcolo profondo. L'articolo è disponibile su arXiv con identificativo 2608.06727.