Big Data e Machine Learning: La Rivoluzione delle Industrie Culturali e Creative

L'articolo esplora come l'integrazione di big data e machine learning stia trasformando le Industrie Culturali e Creative (ICC), paragonando la complessità del gioco del Go (con 10^761 possibili combinazioni) agli scacchi. Il computer AlphaGo, a differenza di Deep Blue, non segue algoritmi predefiniti ma 'impara' dalle partite precedenti, introducendo una forma di creatività. Un esempio è il gioco Breakout, dove dopo quattro ore il computer sviluppa strategie autonome. Nel contesto delle ICC, i big data permettono di analizzare enormi quantità di dati da social network e altre fonti per creare contenuti personalizzati: film come House of Cards sono nati dall'analisi dei dati utente Netflix, e un computer è già in grado di montare trailer simulando emozioni umane. Tuttavia, uno studio di Nesta UK ha rilevato che la maggior parte delle ICC britanniche è poco 'data driven', affidandosi raramente ai dati per decisioni strategiche. L'autore, Stefano Monti, sostiene che i professionisti della cultura devono acquisire competenze informatiche per sfruttare queste tecnologie, altrimenti la rivoluzione rimarrà ineluttabile ma non realizzata. La classificazione dei consumi culturali è più complessa di quella automobilistica, rendendo cruciale la conoscenza approfondita del pubblico potenziale.