BFORE: Metaheuristica Ibrida Ottimizza Retinex per Immagini in Condizioni di Scarsa Illuminazione
Una recente pubblicazione su arXiv (2605.03509) presenta BFORE (Butterfly-Firefly Optimized Retinex Enhancement), un nuovo framework progettato per regolare automaticamente i parametri in un sistema Retinex multistadio per il miglioramento di immagini in condizioni di scarsa illuminazione. Questa tecnica trasforma le immagini nello spazio colore HSV e utilizza la Correzione Gamma Adattiva con Distribuzione Ponderata (AGCWD) sul canale di luminanza, seguita da una denoising adattivo. L'ottimizzazione dei parametri del Multi-Scale Retinex con Color Restoration (MSRCR) è ottenuta tramite l'Algoritmo di Ottimizzazione Butterfly (BOA), mentre l'Algoritmo Firefly (FA) perfeziona i parametri AGCWD e di denoising. Questo metodo innovativo supera le limitazioni delle tecniche Retinex tradizionali che dipendono da parametri impostati manualmente, spesso inadeguati per adattarsi a condizioni di illuminazione variabili.
Fatti principali
- L'articolo arXiv 2605.03509 propone BFORE
- BFORE sta per Butterfly-Firefly Optimized Retinex Enhancement
- Il metodo utilizza la conversione nello spazio colore HSV
- Applica la Correzione Gamma Adattiva con Distribuzione Ponderata (AGCWD)
- L'Algoritmo di Ottimizzazione Butterfly (BOA) ottimizza i parametri MSRCR
- L'Algoritmo Firefly (FA) ottimizza i parametri AGCWD e di denoising
- Affronta la scarsa visibilità, il basso contrasto e la distorsione cromatica in immagini con poca luce
- I metodi Retinex esistenti si basano su parametri regolati manualmente
Entità
Istituzioni
- arXiv