BEST-KAG: Knowledge Graph Multimodale e Framework LLM per la QA sugli Standard di Ingegneria Edile

È stato introdotto un nuovo framework denominato BEST-KAG (Knowledge-Augmented Generation for Building Engineering Standards) per migliorare il processo di risposta a domande relative agli standard di ingegneria edile. Questo framework, descritto in un articolo arXiv (2608.11244), affronta le carenze dei flussi di lavoro attuali che dipendono da ricerche documentali basate su parole chiave e interpretazione manuale delle clausole, che non facilitano il ragionamento multi-clausola, l'uso di conoscenze multimodali o l'evidenza tracciabile a livello di clausola. BEST-KAG presenta un knowledge graph multimodale (MKG) per una rappresentazione coesa delle strutture documentali e delle diverse conoscenze standard, un ibrido regole-LLM per l'estrazione scalabile della conoscenza e un sistema di recupero basato su grafi. Ha generato un vasto knowledge graph che comprende 251 standard di ingegneria edile, con 171.652 nodi e 310.914 archi, segnando un progresso significativo per i settori dell'architettura e dell'ingegneria, migliorando la conformità agli standard e le valutazioni di sicurezza attraverso grandi modelli linguistici e knowledge graph.