Il dataset BadmintonGRF consente la stima della forza di reazione al suolo senza marcatori
Un nuovo dataset chiamato BadmintonGRF è stato introdotto dai ricercatori per stimare la forza di reazione al suolo (GRF) nel badminton senza l'uso di marcatori. Il dataset presenta otto viste RGB sincronizzate a circa 120 FPS, insieme a quattro piattaforme di forza Kistler e motion capture Vicon (C3D) che funziona senza genlock hardware. Il processo di allineamento integra eventi convalidati dall'uomo, controlli di qualità automatici e offset temporali per ogni telecamera, accompagnati da metadati di incertezza. Il Tier 1 offre dati di posa, GRF allineati temporalmente e metadati sotto licenza CC BY-NC 4.0, facilitando un benchmark che correla le pose 2D alla GRF. Il Tier 2 concede accesso controllato ai dati RGB grezzi e C3D. Il rilascio pubblico include 17.425 archivi di segmenti d'impatto da 10 partecipanti, colmando una lacuna nei dati multimodali per sport di campo non periodici con rilevamento di alta qualità, aiutando nella stima del carico senza marcatori durante scenari di allenamento realistici.
Fatti principali
- BadmintonGRF registra otto viste RGB sincronizzate a ~120 FPS
- Include quattro piattaforme di forza Kistler e motion capture Vicon (C3D)
- Nessun genlock hardware tra le modalità
- L'allineamento utilizza eventi verificati dall'uomo, QA automatico e offset temporali per telecamera
- Tier 1 rilasciato sotto CC BY-NC 4.0
- Il benchmark Tier 1 mappa la posa 2D alla GRF
- Tier 2 fornisce RGB grezzo e C3D con accesso controllato
- Il rilascio pubblico contiene 17.425 archivi di segmenti d'impatto da 10 soggetti
Entità
Istituzioni
- arXiv
- Kistler
- Vicon